Skip to main content
Wyślij zapytanie

      Podczas gdy większość organizacji jest świadoma rosnącej roli wykorzystania analityki danych w zarządzaniu biznesem, to tylko niewielki odsetek z nich generuje prawdziwe korzyści z tego cennego zasobu. Firmy często skupiają się tylko na aspekcie technologicznym – narzędziach, usługach, czy też rozwoju deweloperskim. Co więcej, ogromne inwestycje w technologie IT niekoniecznie gwarantują lepszy dostęp do informacji. Dopiero odpowiednio zaplanowana orkiestracja technologii, biznesu oraz procesów, pomoże wygenerować wymierne zyski.

      Wyślij zapytanie

      Czym jest dla firmy strategia w obszarze danych i dlaczego to takie ważne?

      Strategia w obszarze danych to plan, który określa, jak firma gromadzi, porządkuje, chroni i wykorzystuje swoje dane, by wspierać cele biznesowe. To nie tylko kwestie technologiczne, ale też procesy, odpowiedzialności i kultura organizacyjna. Dobrze zdefiniowana strategia pozwala przekształcić dane w wartość – lepsze decyzje, nowe źródła przychodu, przewagę konkurencyjną. Brak spójnego podejścia prowadzi do chaosu, ryzyk związanych z bezpieczeństwem i niewykorzystanego potencjału. W czasach, gdy dane są kluczowym aktywem, strategia staje się fundamentem rozwoju i innowacji w każdej firmie.

      Wyzwania firm w zakresie zarządzania danymi

        • Rozproszone źródła danych – brak spójności i trudności w integracji.
        • Jakość danych – duplikaty, błędy i niekompletne informacje.
        • Bezpieczeństwo i compliance – ryzyka związane z RODO, cyberatakami i utratą danych.
        • Brak kultury data-driven – opór pracowników, brak kompetencji analitycznych.
        • Technologia vs. biznes – nadmierne skupienie na narzędziach zamiast na wartości biznesowej.
        • Koszty i zasoby – ograniczenia budżetowe, brak ekspertów.
        • Zmienność otoczenia – szybki rozwój technologii i regulacji.

        Korzyści dla przedsiębiorstwa płynące z posiadania strategii w obszarze danych

          • Jasno wyznaczone cele

            Zapewnienie, że inicjatywy związane z analityką danych są pochodną strategii biznesowej, a działania będą skoncentrowane na obszarach o najwyższych priorytetach.

          • Efektywne podejmowanie decyzji

            Zdefiniowane KPI i zbiory danych, potrzebne do zarządzania organizacją oraz zapewnienie, że platforma danych spełni oczekiwania i potrzeby interesariuszy.

          • Minimalizacja kosztów: wykorzystywane usługi

            Minimalizacja kosztów związanych z wykorzystaniem drogich usług chmurowych, które nie są niezbędne, biorąc pod uwagę wymagania biznesowe.

          • Optymalny model wytwarzania

            Zdefiniowane procesy i odpowiedzialności w ramach wytwarzania rozwiązań analitycznych.

          • Minimalizacja kosztów: zakres danych i wdrożenie

            Minimalizacja kosztów związanych z gromadzeniem, przetwarzaniem i modelowaniem zbiorów danych o niskiej wartości biznesowej.

          • Wysoka jakość danych

            Zdefiniowane reguły walidacji danych oraz zasady dostępu i właścicielstwa danych w ramach data governance.

          Wsparcie KPMG: opracowanie strategii w obszarze danych

          Zespół KPMG oferuje kompleksowe wsparcie w opracowaniu strategii w obszarze danych w warstwie biznesowej, technologicznej oraz procesowej. Strategia wypracowywana jest w oparciu o specyfikę klienta: uwarunkowania biznesowe organizacji, struktury organizacyjnej, poziomu dojrzałości analitycznej, zaawansowania wykorzystywanych narzędzi, świadomości użytkowników, czy ambicji spółki.

          W ramach opracowania strategii, rozważamy, między innymi, następujące zagadnienia:

            • Warstwa biznesowa
              • Jakie zbiory informacji gromadzić, żeby mieć dobry wgląd w nasz biznes i otoczenie rynkowe?
              • Jakie KPI mierzyć i monitorować?
              • Jacy są nasi główni interesariusze wewnątrz i na zewnątrz organizacji?
              • Jakie są zasady dostępu do danych w naszej organizacji (data democratization)?
              • W jaki sposób przeprowadzić change management pod względem zmiany narzędzia i procesów dostępu do danych?
            • Warstwa techniczna
              • Sposoby organizacji danych na platformie danych
              • Jaką technologię wybrać i na podstawie jakich kryteriów?
              • Jakie narzędzia i usługi są nam potrzebne?
              • Jak przenieść / wykorzystać istniejącą hurtownię danych?
              • Jak zapewnić właściwe dostępy do danych?
              • Jak zapewnić wysoką jakość danych?
              • Jak technologia wspomaga zarządzanie data governance?
            • Warstwa procesowa
              • W jakim modelu chcemy wytarzać rozwiązania analityczne? (hub & spoke / data mesh / inne…)
              • Jakie kompetencje rozwijać wewnątrz organizacji, a w jakich obszarach skorzystać z zewnętrznych dostawców?
              • Jaka metodyka pracy pasuje do naszej organizacji?
              • W jaki sposób wdrożyć data governance?

            Skontaktuj się z nami


            Dowiedz się więcej, o tym w jaki sposób wiedza i technologia KPMG mogą pomóc Tobie i Twojej firmie.

            Wyślij zapytanie

            Nasi eksperci

            Radosław Kowalski
            Radosław Kowalski

            Partner, Advisory, Partner, Szef Zespołu Data & Cloud w KPMG w Polsce, Microsoft Alliance CEE Leader

            KPMG w Polsce

            Publikacje

            Wystąpił błąd

            Coś poszło nie tak, spróbuj ponownie.

            Newsletter


            Chcesz otrzymywać najświeższe informacje biznesowe?

            Zapisz się