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      O período de disrupção digital em que vivemos irá afetar as empresas em todo o mundo. As que adotam os progressos tecnológicos e tiram partido do potencial dos dados terão inúmeras oportunidades para prosperar e manter-se competitivas. As que não o fazem, pelo contrário, correm o risco de ficar irremediavelmente para trás.

       

      Esta nova realidade implica o desafio de superar os obstáculos contínuos colocados pela disrupção tecnológica. A verdadeira transformação digital não é um fenómeno pontual, mas sim uma evolução contínua.

      A nossa abordagem, centrada no negócio e imbuída das novas tecnologias, ajuda os nossos clientes a obterem benefícios tangíveis e duradouros das suas iniciativas em matéria de dados e de digitalização.

      A combinação das nossas capacidades e tecnologias baseadas em dados com a nossa profunda experiência nos domínios e setores relevantes permite-nos ajudar os nossos clientes a darem resposta aos desafios e oportunidades que enfrentam em termos de crescimento, custos e riscos. Acompanhamos e orientamos o seu processo de transformação empresarial e ajudamo-los a prepararem-se para um futuro de mudança contínua.

      Ao concentrar as nossas competências em tecnologias emergentes e orientadas para os dados, a nossa equipa está apta a dar resposta aos principais desafios e oportunidades dos nossos clientes, nomeadamente:

      • Definir a agenda e a estratégia de dados e IA
      • Criar um modelo operacional e um ecossistema que sejam eficazes, a fim de otimizar a criação de valor a partir dos dados e da inteligência artificial
      • Adotar processos de decisão baseados em insights, seguindo uma perspetiva de negócio e tecnológica
      • Desenhar e desenvolver as soluções digitais ideais, tirando partido das novas tecnologias e incorporando-as no atual panorama tecnológico da empresa
      • Abordar desafios ou casos de uso específicos relacionados com serviços de dados e IA

      Recorrendo a estruturas e aceleradores com resultados comprovados, adaptamos a nossa abordagem de modo a orientarmos os nossos clientes ao longo do seu percurso de digitalização e transformação.

      Fazer parte de uma rede global e abrangente contribui igualmente para acelerar a inovação, responder rapidamente à evolução das necessidades do mercado e encontrar, para os negócios dos nossos clientes, soluções baseadas em dados que sejam mais ágeis e relevantes e tenham uma dimensão global.

      Desafios e tendências

      • Plataformas de dados

        Muitas empresas estão não só a adotar uma abordagem baseada em dados e a reconhecer que a utilização eficaz dos seus dados é a principal diferença entre uma empresa com um desempenho médio e uma empresa com um elevado desempenho, mas também a investir significativamente na melhoria das suas capacidades e atividades em relação aos dados, aos processos de análise e à inteligência artificial (IA). Para realizarem com êxito estas iniciativas, as empresas devem ter a capacidade de recolher, organizar, transformar e analisar os seus dados, que constituem a base de toda a sua atividade. Estas capacidades são normalmente desenvolvidas através de uma plataforma de dados, que facilita a utilização generalizada dos dados e permite a criação de valor em toda a empresa.

      • Monetização dos dados

        A monetização dos dados é o processo de identificação e atribuição de valor aos ativos de dados da empresa, com o objetivo de gerar um impacto positivo nas receitas.

        Este processo consiste em explorar os dados da melhor forma possível, a fim de obter ou criar valor interno (através da racionalização das operações e do impacto positivo nos processos de decisão) e externo (potenciando o valor de mercado da empresa, conseguido através da venda/comercialização de produtos de dados, melhorando os serviços/produtos existentes e aumentando a valorização da empresa, ou graças à boa execução dos procedimentos de compliance). Além disso, implica também a combinação dos dados que a organização já possui com dados que estejam disponíveis externamente – abrindo uma nova janela de oportunidades de negócio e tirando partido de um ecossistema de (novos) outros parceiros de negócio.

        A monetização dos dados exige uma abordagem sólida, prioritária e centrada no utilizador, a fim de garantir que os esforços e os recursos da organização são utilizados com a máxima eficácia e eficiência.

      • Organizações, por princípio, baseadas em dados

        A forma como as organizações gerem, utilizam e tiram partido dos dados tornou-se um fator essencial de diferenciação entre uma empresa de desempenho médio e uma empresa de elevado desempenho. Neste contexto, é fundamental que as organizações prossigam uma abordagem baseada em dados nas suas atividades.

        A nossa experiência mostra-nos que as organizações capazes de o fazer registam um crescimento mais rápido do que as tradicionais. Foi esta perceção que levou a maioria das organizações, em qualquer setor, a efetuar investimentos consideráveis na melhoria das suas capacidades em matéria de dados, de análise e de inteligência artificial (IA), com o objetivo último de identificar uma forma de gerar valor com base nos dados.

      • Confiança nos dados e na IA

        A análise de dados e a inteligência artificial têm vindo a tornar-se cada vez mais omnipresentes na sociedade e estão a transformar a forma como vivemos e trabalhamos. Nos dias de hoje, muitas decisões importantes, tanto na nossa vida pessoal como profissional, são influenciadas, ou mesmo tomadas, por algoritmos, frequentemente sem nos apercebermos. Por um lado, estas ações e decisões automatizadas podem facilitar a vida, mas, por outro, os comportamentos ou resultados inesperados dos sistemas automatizados suscitam um ceticismo saudável, ou mesmo desconfiança, em relação aos sistemas de IA. A IA não será fidedigna nem o seu potencial será explorado na plenitude se as pessoas não tiverem a convicção de que está a ser desenvolvida e utilizada de forma ética e credível. Os reguladores estão conscientes desta situação e, por esse motivo, a legislação é, e deverá continuar a ser, extremamente exigente no que respeita à IA.

        Aumentar a confiança e gerar valor a longo prazo a partir de dados, análises e soluções de IA exige que as organizações adotem uma abordagem holística e global que tire partido de um amplo conjunto de conhecimentos especializados.

      Os nossos serviços de Data & Analytics

      No mundo digital em que vivemos, adotar uma abordagem baseada em dados já não é uma opção, mas sim um pré-requisito em que todas as organizações, independentemente do setor, estão a trabalhar. A fim de tirar o máximo partido dos ativos de dados e de informação da empresa, é necessário criar um modelo operacional dedicado, integrado na organização e alinhado com os seus objetivos de negócio.

      Os dados, a análise e a inteligência artificial (IA) devem ter as estruturas de gestão e governação que merecem. Através dos nossos serviços, ajudamos as organizações a perceber o valor que podem obter dos seus dados, a criar estruturas adequadas e a alinhar as suas ambições em matéria de dados com os seus objetivos estratégicos de negócio, tendo em conta as restrições regulamentares e de compliance específicas do setor.

      Além disso, ajudamos as empresas a aumentarem a confiança que têm nos seus ativos de dados e de informação (bem como na sua qualidade), independentemente das prioridades que tenham definido (por exemplo, análise avançada de dados e IA, compliance, transformações de ERP, digitalização, etc.).

      No acelerado mundo digital em que vivemos, adotar uma abordagem baseada em dados já não é apenas uma opção. A gestão dos dados como um ativo, harmonizando-os com a estratégia empresarial, e a criação de confiança nos mesmos são fatores fundamentais de sucesso.

      Desafios

      Independentemente do contexto e do conteúdo, a transformação é um desafio. Não obstante, também proporciona muitas (novas) oportunidades! Analisemos alguns desafios comuns subjacentes à transformação de dados.

      Sabemos agora que os dados são o novo petróleo e que a adoção de uma abordagem baseada em dados já não é apenas uma opção. No entanto, a sua aplicação é bem mais simples na teoria do que na prática. Os desafios comuns que observámos nos nossos clientes são os seguintes:

      • Como podem os dados ajudar-nos a concretizar a nossa estratégia empresarial? Por onde devemos começar?
      • Que ambições em matéria de dados temos de formular para concretizar a nossa estratégia da melhor forma?
      • Quais os dados que devemos recolher, gerir e explorar, e igualmente importante, quais os que não devemos?
      • Como podemos (continuar a) desenvolver a nossa organização e cultura em matéria de dados?
      • Que estrutura organizativa e modelo operacional melhor se adequam às nossas necessidades atuais e futuras em matéria de dados?

      Além destes desafios mais estratégicos, a operacionalização de uma boa gestão dos dados e das informações implica igualmente desafios no que concerne à (re)definição da governação dos dados, da gestão dos dados mestres, da gestão da qualidade dos dados e da linhagem dos dados em toda a organização. Tudo isto suscita outras questões:

      • De que forma asseguramos uma apropriação adequada dos dados em toda a organização?
      • Como criamos transparência quanto à forma como os dados são disponibilizados e/ou quanto à finalidade para que são utilizados?
      • De que processos relacionados com dados necessitamos?
      • Como podemos avaliar e melhorar a qualidade dos dados de que dispomos?
      • Como podemos cumprir a legislação aplicável (em matéria de dados) de uma forma eficiente e eficaz?

      Como podemos ajudar

      A equipa de D&A da KPMG, constituída por especialistas em dados, dinâmicos e entusiasmados, é apoiada por profissionais com experiência e competências em vários setores, adquiridas e regularmente atualizadas numa rede internacional de especialistas em dados e através de parcerias estratégicas no âmbito das tecnologias emergentes. Não acreditamos em soluções «opacas». Preferimos dispor de tempo para definir o problema em conjunto com as organizações, começando pelas suas necessidades. Acreditamos que, trabalhando lado a lado com os clientes, podemos criar, em conjunto, soluções pragmáticas que geram valor tangível.

      A equipa de D&A da KPMG, constituída por especialistas em dados, dinâmicos e entusiasmados, é apoiada por profissionais com experiência e competências em vários setores, adquiridas e regularmente atualizadas numa rede internacional de especialistas em dados e através de parcerias estratégicas no âmbito das tecnologias emergentes. Não acreditamos em soluções «opacas». Preferimos dispor de tempo para definir o problema em conjunto com as organizações, começando pelas suas necessidades. Acreditamos que, trabalhando lado a lado com os clientes, podemos criar, em conjunto, soluções pragmáticas que geram valor tangível.

      Deixe-nos ajudar a sua empresa a começar a gerir e a utilizar os seus dados de uma forma fiável!

      A nossa equipa de especialistas está pronta a ajudar a sua empresa a enfrentar desafios em vários domínios, nomeadamente:

      Conceção e implementação da estratégia de dados

      Podemos apoiar as organizações e as suas equipas de gestão na definição das suas ambições em matéria de dados, de análise e de IA e no desenvolvimento de estratégias de dados que integrem a confiança, a excelência operacional e a visão estratégica necessárias para prosperar num ecossistema baseado em dados.

      Tiramos partido da nossa experiência funcional para, em conjunto com os nossos clientes, pôr em prática a estratégia definida.

      Desenhamos e implementamos roteiros realistas de transformação de dados e ajudamos a criar, em conjunto com as organizações, modelos operacionais sólidos para os dados e a informação, bem como uma cultura de dados.

      O nosso objetivo é alcançar resultados específicos, acelerando a dinâmica, proporcionando um valor tangível desde o primeiro momento e acrescentando a dose necessária de pragmatismo.

      Gestão Avançada de Dados

      Podemos apoiar as organizações na definição e implementação das capacidades necessárias para gerir e governar os dados como um ativo, de uma forma prioritária e realista.

      Ajudamos a superar os desafios inerentes à gestão de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados e de combinações complexas de fontes e modelos de dados através, por exemplo, da governação dos dados, da qualidade dos dados, da linhagem dos dados e da gestão dos metadados.

      Combinando as normas internacionais em matéria de gestão de dados e a experiência adquirida com o sistema de gestão avançada de dados (Advanced Data Management, ou ADM) da KPMG, ajudamos a criar confiança e a obter um valor sustentável dos dados.

      Gestão de Dados Mestres (MDM)

      Podemos apoiar as organizações na criação da estrutura, dos processos e dos sistemas e tecnologias adequados para limparem os seus dados mestres e mantê-los limpos ao longo do tempo.

      Disponibilizamos um conhecimento aprofundado em matéria de MDM para criar bases de dados sólidas e fiáveis. A MDM garante a fiabilidade, a consistência e a acessibilidade dos dados para quem deles necessita e quando deles necessita.

      Fornecemos uma solução completa para os complexos desafios que as organizações enfrentam em matéria de dados mestres e oferecemos uma metodologia MDM comprovada, incluindo a utilização de ferramentas de dados mestres complementares.

      Monetização dos dados

      Podemos apoiar as organizações na valorização dos seus dados, a fim de que sejam tratados como um ativo e que seja possível obter benefícios com a otimização do seu valor.

      Em conjunto com os nossos clientes, pensamos em formas de utilizar os dados na sua plenitude para otimizar a eficiência operacional e fornecer novos produtos e serviços, bem como em formas de monetização dos dados através do comércio, da partilha e da venda.

      No âmbito da estratégia de dados das organizações, integramos esta abordagem na sua estratégia empresarial global.

      As empresas que não tiram partido de informações adequadas, automatizadas e úteis correm um risco significativo de perda de valor.

      Na KPMG, acreditamos que, com a nossa mentalidade e abordagem Business-led, Technology-enabled (centradas no negócio e apoiadas pela tecnologia), estamos muito bem posicionados para colmatar esta lacuna.

      Para que as empresas capitalizem o potencial inexplorado dos seus ecossistemas de informação, podemos ajudá-las a tirar partido dos seus dados e a transformá-los em informações úteis. Alargamos o âmbito da inteligência de mercado (business intelligence) para além de meros relatórios e dashboards, com vista a obter uma capacidade mais ampla que lhes permita capitalizar a sua informação, aplicar insights para dar resposta às pressões do mercado e identificar vantagens competitivas.

      Os compradores de serviços de dados e de análise excluirão progressivamente mais de 50% dos prestadores devido à falta de conhecimentos empresariais e de competências essenciais em matéria de estratégia de dados e de gestão de dados.

      Desafios

      Todas as organizações possuem dados, mas gerar valor a partir dos mesmos pode ser um desafio. Em qualquer tipo de organização, existem muitos obstáculos à transformação de dados em informações úteis.

      De que forma são os KPI alinhados com os objetivos estratégicos, táticos e operacionais da empresa? Os indicadores de desempenho existem, mas carecem de utilidade prática, pelo que se torna difícil determinar se os resultados em diferentes áreas são bons ou maus, bem como o que pode ser feito para influenciar ou melhorar o desempenho.

      O acesso aos dados, a sua uniformização e a sua limpeza também podem ser difíceis. Não existe apenas uma fonte verdadeiramente fidedigna ("fonte única de verdade"), o que resulta numa falta de confiança nos dados. Os dados são distribuídos por silos difíceis de combinar, impedindo a criação de novos dashboards, relatórios e casos de uso da IA, entre outros. As empresas possuem dados duplicados e, muitas vezes, vários relatórios apresentam valores diferentes para os mesmos KPI.

      Como pode ser melhorada a qualidade dos relatórios? Os relatórios estáticos atuais são incapazes de fornecer informações úteis e não proporcionam aos utilizadores finais uma forma eficiente de identificar fatores que determinem alterações dos KPI. Existem "demasiados" relatórios, o que indica a necessidade de proceder à sua limpeza e racionalização, tirando partido das funcionalidades disponíveis nas ferramentas modernas de inteligência de mercado e análise de dados.

      Não existe uma visão clara do fluxo dos processos, o que dificulta a identificação e a quantificação de desvios ou de deficiências. É difícil identificar a causa principal das interrupções de serviço ou dos problemas de qualidade dos resultados.

      Como podemos ajudar

      Acreditamos que as necessidades de dados e de informação devem constituir o elemento principal da conceção, gestão e avaliação das empresas. A nossa oferta foi desenvolvida para ajudar as empresas a superar os desafios específicos que enfrentam em matéria de dados, colocando a inteligência de mercado e a análise no cerne da sua estratégia.

      Para o efeito, apoiamos as empresas através de quatro serviços distintos que as ajudam a visualizar os seus dados, a criar os KPI adequados, a criar fontes verdadeiramente fidedignas e a efetuar uma análise profunda dos seus processos. Estes serviços destinam-se a obter informações úteis a partir dos dados da empresa, a colocá-la no rumo certo e a tirar partido do potencial inexplorado dos seus sistemas de informação.

      Slide com quatro objetivos fundamentais de uma estratégia de dados: Unificar os dados numa 'fonte única de verdade', descobrir rapidamente informações complexas, levar informações acionáveis a todos e assegurar que se navega na direção correta.

      KPI/gestão do desempenho
      As empresas devem proceder a uma análise aprofundada dos seus dados, das suas necessidades e das suas metas, a fim de definirem KPI adequados que ajudem a colocá-las no rumo certo.

      Plataforma e infraestrutura de inteligência de mercado
      Ajudamos as empresas a definir a plataforma de dados adequada às suas necessidades específicas para que possam tomar decisões estratégicas com base na análise e interpretação de dados, tirar partido da Internet das Coisas (IoT) e apoiar estratégias de monetização dos dados.

      Dashboards e visualização de dados
      A utilização de tecnologias de ponta para dar «vida» aos dados é fundamental para tornar uma "empresa orientada para os dados". A narração de histórias e as melhores práticas aplicáveis às técnicas de visualização tornam a nossa abordagem orientada para o negócio.

      Mineração de processos
      Visualize os seus processos de negócio e analise os dados do processo operativo criados pelos sistemas de TI. Ajudamos a criar uma maior transparência nos processos de negócio e a obter insights para fins de otimização.

      As novas tecnologias baseadas na aprendizagem automática, na análise preditiva e nos megadados podem melhorar significativamente os processos das empresas.

      Por exemplo, novas técnicas de análise de clientes podem ajudar a reduzir a perda de clientes, a automatizar ações de marketing direcionado e a prever a evolução da procura. Novas abordagens de deteção de fraudes podem ajudar a efetuar a transição de sistemas de aprendizagem baseados em regras para sistemas de aprendizagem automática que se adaptem em tempo real a um ambiente em contínua mudança. Por outro lado, uma revisão do modelo pode contribuir para garantir que os algoritmos da empresa cumprem a legislação aplicável e têm um ótimo desempenho.

      Tirando partido dos nossos conhecimentos técnicos multidisciplinares, da nossa rede internacional e do nosso ecossistema de especialistas, a KPMG pode ajudar a aplicar as técnicas de análise mais atualizadas para resolver desafios específicos da sua empresa.

      O recurso mais valioso do mundo já não é o petróleo, mas sim os dados. E, para criar valor a partir dos dados, a análise avançada e a aprendizagem automática são fundamentais.

      Desafios

      Prevê-se que, na próxima década, a análise avançada e a aprendizagem automática tenham um impacto generalizado nas operações quotidianas das empresas e proporcionem benefícios tangíveis. No entanto, para poderem realizar o seu verdadeiro potencial, muitos setores e empresas terão de superar desafios como a insuficiente compreensão das capacidades tecnológicas e a falta de competências, que são ambas necessárias para aumentar a adoção e a implementação.

      Ao mesmo tempo, a utilização de sistemas de aprendizagem automática nos processos de decisão empresariais pode proporcionar oportunidades significativas (por exemplo, ganhos de produtividade, redução de custos, aumento de receitas), mas as empresas têm de garantir que essas decisões são fiáveis.

      Resultados inexatos ou tendenciosos podem ter consideráveis consequências negativas para todos os stakeholders, e a natureza aparentemente inexplicável de alguns modelos de aprendizagem automática (ou seja, a opacidade dos sistemas de IA) pode atrasar a adoção destas tecnologias extraordinárias. Tal significa que os sistemas de aprendizagem automática têm de respeitar quatro pilares de confiança (integridade, resiliência, equidade e explicabilidade), de modo a permitir a gestão dos riscos decorrentes da implementação das novas tecnologias.

      Como podemos ajudar

      Em última análise, o nosso objetivo é dotar as empresas das competências e dos serviços de que necessitam para estarem «preparadas para a análise de dados».

      Equipas multidisciplinares – compostas por cientistas de dados, especialistas em matéria de regulamentação e peritos do setor – podem ajudar as empresas a criar a estratégia e o modelo operacional para programas de análise bem-sucedidos e sustentáveis.

      Ao repensarem a forma como trabalham, abraçando a inovação radical e tirando partido das novas tecnologias, as empresas podem implementar projetos fidedignos de análise de dados que maximizem a eficiência.

      Graças à capacidade da nossa rede mundial, as firmas-membros da KPMG sabem como ajudar as organizações a alcançarem a agilidade de que necessitam para se adaptarem às mudanças culturais resultantes da análise dos dados, no âmbito de um quadro ético que ajuda a gerir a sua implementação responsável. Mesmo com uma transformação baseada na tecnologia, a KPMG tem sempre em mente o elemento humano.

      Deteção de fraudes
      Tendo em conta os sistemas baseados em regras que ainda são utilizados no setor, a KPMG ajuda os clientes a implementar tecnologias de aprendizagem automática que se adaptem em tempo real a um ambiente em contínua mudança, a fim de melhorar a deteção de fraudes.

      Revisão do modelo
      Ajudamos os nossos clientes a garantir que os seus algoritmos cumprem a legislação aplicável e têm um ótimo desempenho, submetendo-os a uma análise externa realizada por uma equipa multidisciplinar composta por cientistas de dados, especialistas em matéria de regulamentação e peritos do setor.

      Análise de clientes
      Explorando o potencial da análise preditiva para reduzir a perda de clientes, automatizar ações de marketing direcionado e prever a evolução da procura, ajudamos as empresas a otimizar a experiência dos seus clientes, reduzindo simultaneamente os custos e gerando mais leads.

      Por que razão a confiança é importante

      A confiança na análise de dados tornou-se um fator determinante para o sucesso das organizações, pelos seguintes motivos:

      • As tecnologias baseadas em dados permitem desbloquear oportunidades de mercado e criar disrupções significativas para as organizações e a sociedade como um todo.
      • Com a disseminação da inteligência artificial por praticamente todos os setores, a análise fidedigna dos dados torna-se um fator determinante para o êxito ou o insucesso de uma organização.
      • O défice de confiança aumenta. Os executivos de topo continuam a questionar a fiabilidade dos dados e da análise, e este défice de confiança não parece estar a diminuir com a experiência ou com o tempo.
      • Com as máquinas a terem uma participação cada vez maior nos processos de decisão, as empresas devem aplicar mecanismos de governação mais rigorosos para a análise de dados, a fim de manter a confiança e tirar partido de todo o potencial das tecnologias baseadas em dados.
      Diagrama circular com quatro pilares: Data-Driven Technologies, Data & Analytics, Artificial Intelligence e Governance, representando o ecossistema de dados.

      A nossa oferta única. Desbloquear valor.

      Por si só, a tecnologia não é suficiente para criar valor sustentável a partir de tecnologias baseadas em dados. A nossa perspetiva centrada no negócio combina capacidades de dados altamente especializadas com sólidas competências funcionais e setoriais e uma gestão de mudança organizacional comprovada, a fim de facilitar a transformação empresarial.

      • Apoio aos executivos de topo. Com serviços de transformação significativos e abrangentes, assentes em soluções baseadas em dados e com recurso a IA.
      • Adoção de uma perspetiva centrada no negócio. Com o foco na resolução de problemas empresariais complexos através da análise de dados, em vez de uma abordagem que privilegia a tecnologia.
      • Adoção de uma abordagem «IA já». Desenvolver soluções de análise de dados e automatização que acelerem a transformação dos modelos de negócio e operacionais ao longo de toda a cadeia de valor.
      • Aproveitamento do profundo conhecimento do setor e dos processos. Compreender o contexto de negócio, definir problemas, articular e criar soluções a nível de domínio e prestar serviços holísticos.
      • Escala global, inovação e parcerias locais. A KPMG apresenta um portefólio internacional de capacidades baseadas em dados e um ecossistema local de parcerias.
      • Criação de uma vantagem competitiva diferenciada. Através do desbloqueio do valor dos dados das organizações e da disponibilização de fontes únicas de dados externos.
      • Fornecimento de soluções e serviços analíticos fiáveis. Deste modo, os gestores das organizações e os seus stakeholders internos e externos podem confiar na análise e na segurança dos seus dados.
      • Pragmatismo sem atalhos. Estamos cientes da importância de «já o ter feito antes», ou seja, de uma experiência bem-sucedida e comprovada de fornecimento de dados e de soluções de transformação baseadas na IA em vários setores.

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