Finanzinstitute (FIs) nutzen bereits seit Jahrzehnten Modelle für die Unternehmenssteuerung und wesentliche Aspekte des Geschäfts. Im Zuge der Digitalisierung nimmt die Bedeutung von Modellen weiter zu. Gleichzeitig hat sich das Modellrisikomanagement (MRM) in den letzten Jahren im Zuge kontinuierlich zunehmender regulatorischer Anforderungen weiterentwickelt. Es sind deshalb sowohl Geschäftsanforderungen als auch regulatorische Vorgaben, welche FIs dazu veranlassen, dem MRM verstärkt Aufmerksamkeit zu widmen.
Die zuletzt steigende Marktvolatilität und aktuelle makroökonomische Trends führen dazu, dass bislang verwendete Modelle an ihre Grenzen geraten, dass Modellschwächen sichtbar werden und ein gutes MRM wichtiger denn je ist. Zu guter Letzt bringen neue Technologien, wie zum Beispiel künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, zusätzliche Möglichkeiten aber auch neue Herausforderungen im Umgang mit Modellen ein, die ein gutes MRM adäquat berücksichtigt.